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Conversion-Optimierung, A/B-Testing & Webanalyse

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In GA4 gibt es einige spannende Neuerungen zur Analyse des Checkouts. ๐Ÿญ) ๐—ฆ๐—ฒ๐—ด๐—บ๐—ฒ๐—ป๐˜๐—ฒ ๐—ณ๐˜‚ฬˆ๐—ฟ ๐—”๐—ฏ๐—ฏ๐—ฟ๐—ฒ๐—ฐ๐—ต๐—ฒ๐—ฟ Per Rechtsklick auf die Kachel der Abbrecher kann man ein Segment aller Besucher erstellen, die ๐˜ฏ๐˜ช๐˜ค๐˜ฉ๐˜ต im Trichter weitergegangen sind. Damit kann man zum Beispiel: โ€ข Schauen, welche Fehlermeldungen diesen Besucher angezeigt wurde. โ€ข Welche Produkte diese Besucher im Warenkorb hatten. โ€ข Eine Audience fรผrs Retargeting erstellen. ๐Ÿฎ) ๐—•๐—ฟ๐—ฒ๐—ฎ๐—ธ๐—ฑ๐—ผ๐˜„๐—ป ๐—ฏ๐˜† Damit kann man sich die Abbruchraten der Schritte nach einer bestimmten Dimension herunterbrechen. Zum Beispiel nach โ€ข Trafficquelle โ€ข Gerรคtekategorie โ€ข oder Land Und so Unterschiede zwischen den verschiedenen Gruppen erkennen. Brechen SEO-Besucher zum Beispiel hรคufig ab als SEA-Besucher. ๐Ÿฏ) ๐—ง๐—ฟ๐—ฒ๐—ป๐—ฑ๐—ฒ๐—ฑ ๐—™๐˜‚๐—ป๐—ป๐—ฒ๐—น Man kann sich die Anzahl der Besucher je Schritt auch im Zeitverlauf ansehen. Und so Tendenzen erkennen. Leider ist der Graph aber so klein, dass man hรคufig nicht wirklich etwas erkennen kann. ๐Ÿฐ) ๐—ญ๐˜‚ ๐˜„๐—ฒ๐—น๐—ฐ๐—ต๐—ฒ๐—ป ๐—ฆ๐—ฒ๐—ถ๐˜๐—ฒ๐—ป ๐—ด๐—ฒ๐—ต๐—ฒ๐—ป ๐—”๐—ฏ๐—ฏ๐—ฟ๐—ฒ๐—ฐ๐—ต๐—ฒ๐—ฟ? Im Anschnitt โ€œnext actionโ€ den Pfadnamen auswรคhlen. Dann erhรคlt man eine Liste der Seiten, die Besucher aufgerufen haben, nachdem sie auf dem Checkout abgebrochen sind. Dies gibt u.a. Hinweise darauf, welche Fragen unbeantwortet wurden. >>> ๐—ช๐—ถ๐—ฒ ๐—ฎ๐—ป๐—ฎ๐—น๐˜†๐˜€๐—ถ๐—ฒ๐—ฟ๐˜ ๐—ถ๐—ต๐—ฟ ๐—ฒ๐˜‚๐—ฟ๐—ฒ๐—ป ๐—–๐—ต๐—ฒ๐—ฐ๐—ธ๐—ผ๐˜‚๐˜? #ga4 #googleanalytics

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